National Statistical Office-ന്റെ (NSO) ഏറ്റവും പുതിയ domestic tourism സർവേ പ്രകാരം, മറ്റ് domestic യാത്രകളെ അപേക്ഷിച്ച് ഇന്ത്യൻ കുടുംബങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ചെലവ് വരുന്നത് medical treatment-നായുള്ള യാത്രകൾക്കാണ്. ഒരു ട്രിപ്പിന് ശരാശരി 32,167 രൂപയാണ് ചെലവ് വരുന്നത്. ഈ തുക യാത്രയ്ക്കുള്ള ചെലവ് മാത്രമാണ്, ചികിത്സാച്ചെലവ് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല. 2026 സെപ്റ്റംബർ 23-ന് പുറത്തിറക്കിയ NSS 80th round report ആയ Domestic Tourism in India-യിലാണ് ഈ കണ്ടെത്തലുകളുള്ളത്.
Key Details
| Item | Details |
| Survey | Domestic Tourism Expenditure Survey (DTES) 2025–26, NSS 80th round |
| Agency | National Statistical Office (NSO), MoSPI |
| Report released | 23 Sep 2026 |
| Survey period | Jul 2025 – Jun 2026 |
| Sample | 1,42,603 rural, 1,03,510 urban households (ആകെ 2,46,113) |
| Sampling units | 24,778 First Stage Units (FSUs), CAPI വഴി ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങൾ |
| Avg. spend per medical trip | ₹32,167 (Rural: ₹29,454; Urban: ₹41,649) |
| Second costliest purpose | Shopping, ഒരു ട്രിപ്പിന് ₹18,981 |
| Share of medical trips (overnight) | Rural 38.4%, Urban 16.5%, മൊത്തത്തിൽ ഏകദേശം 30% |
| Share of trips by people aged 60+ | Overnight medical trips-ന്റെ 32.3% |
രാജ്യവ്യാപകമായി 24,778 First Stage Units-ലൂടെ 2,46,113 households-ലാണ് ഈ സർവേ നടത്തിയത്. Computer Assisted Personal Interviewing (CAPI) വഴിയാണ് ഇന്റർവ്യൂകൾ രേഖപ്പെടുത്തിയത്. NSS domestic tourism സീരീസിലെ മൂന്നാമത്തെ സർവേയാണിത്; ആദ്യത്തേത് 65th round-ൽ (ജൂലൈ 2008 മുതൽ ജൂൺ 2009 വരെ) ആയിരുന്നു നടത്തിയത്.
ഗ്രാമീണ കുടുംബങ്ങൾ ചികിത്സയ്ക്കായി കൂടുതൽ യാത്ര ചെയ്യുന്നു
365 ദിവസത്തെ reference period-ലെ overnight trips പരിശോധിച്ചാൽ, leisure, pilgrimage, health, shopping എന്നീ നാല് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി rural ഇന്ത്യയിൽ 100 കുടുംബങ്ങൾക്ക് 127 ട്രിപ്പുകൾ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഇതിൽ 49 എണ്ണം health, medical ആവശ്യങ്ങൾക്കായിരുന്നു; എന്നാൽ urban മേഖലകളിൽ ഇത് വെറും 22 മാത്രമാണ് (ഗ്രാമീണ മേഖലയുടെ പകുതിയിൽ താഴെ).
ആളുകൾ യാത്ര ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന കാരണം ഇപ്പോഴും pilgrimage (തീർത്ഥാടനം) തന്നെയാണ്; rural മേഖലയിൽ 100 കുടുംബങ്ങൾക്ക് 62 ട്രിപ്പുകളും urban മേഖലയിൽ 100 കുടുംബങ്ങൾക്ക് 61 ട്രിപ്പുകളും ഇതിനായി നടക്കുന്നു. എന്നാൽ, urban കുടുംബങ്ങൾ കൂടുതൽ leisure trips നടത്തുന്നുണ്ട് (100 കുടുംബങ്ങൾക്ക് 48, rural മേഖലയിൽ ഇത് 16 മാത്രമാണ്).
ഇവിടെ ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു വ്യത്യാസമുണ്ട്: rural കുടുംബങ്ങൾ കൂടുതൽ തവണ medical care-നായി യാത്ര ചെയ്യുമ്പോൾ, urban കുടുംബങ്ങൾ ഓരോ medical trip-നും കൂടുതൽ തുക ചെലവഴിക്കുന്നു.
രോഗികൾ എങ്ങനെ യാത്ര ചെയ്യുന്നു?
രണ്ട് മേഖലകളിലും overnight medical trips-നായി ആളുകൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആശ്രയിച്ചത് hired vehicles-നെയാണ്: rural മേഖലയിൽ 46.7% ഉം urban മേഖലയിൽ 39.8% ഉം. Rural ഇന്ത്യയിൽ ബസുകൾ രണ്ടാം സ്ഥാനത്തും (26.5%), തുടർന്ന് private vehicles (17.3%), trains (7.2%), air travel (0.2%) എന്നിവയുമാണ് വരുന്നത്. Urban മേഖലകളിൽ private vehicles (23.9%) രണ്ടാം സ്ഥാനത്തും, തുടർന്ന് buses (20.9%), trains (12.7%), air travel (1.3%) എന്നിവയും വരുന്നു.
ഡാറ്റ വ്യക്തമാക്കുന്നതും വ്യക്തമാക്കാത്തതും
കുടുംബങ്ങൾ എന്തുകൊണ്ടാണ് ചികിത്സയ്ക്കായി കൂടുതൽ യാത്ര ചെയ്യുന്നത് എന്ന് ഈ സർവേ വിവരങ്ങൾ കൊണ്ട് മാത്രം വ്യക്തമാക്കാനാകില്ല. പ്രാദേശികമായി മികച്ച സൗകര്യങ്ങൾ ഇല്ലാത്തതോ, പ്രത്യേക ആശുപത്രികളോടുള്ള താല്പര്യമോ, അല്ലെങ്കിൽ specialized care-ന്റെ ആവശ്യമോ ആകാം ഇതിന് കാരണം. സർവേ പരിശോധിക്കുന്നത് frequency, purpose, spending എന്നിവ മാത്രമാണ്; അതിന് പിന്നിലെ ആഴത്തിലുള്ള കാരണങ്ങളല്ല. Descriptive survey statistics നിലവിലെ സാഹചര്യം എന്താണെന്ന് കാണിച്ചുതരുമെങ്കിലും, അതിന് കാരണം എന്താണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ കൂടുതൽ വിശകലനങ്ങളോ മറ്റ് ഡാറ്റകളോ ആവശ്യമാണ് എന്നതിന്റെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തലാണിത്.
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഇത് നൽകുന്ന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ
Survey sampling, official statistics എന്നിവ പഠിക്കുന്ന ഏതൊരാൾക്കും മികച്ചൊരു real-world case study-യാണ് ഈ റിപ്പോർട്ട്:
- Large-scale sampling in action: NSS ഒരു multi-stage design ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഇതിൽ First Stage Units (ഗ്രാമങ്ങളിൽ വില്ലേജുകളും നഗരങ്ങളിൽ അർബൻ ബ്ലോക്കുകളും) ആദ്യം തെരഞ്ഞെടുക്കുകയും തുടർന്ന് അവയ്ക്കുള്ളിൽ നിന്ന് വീടുകൾ sample ചെയ്യുകയുമാണ് ചെയ്യുന്നത്. കൃത്യമായ state, sector തലത്തിലുള്ള estimates രൂപീകരിക്കാൻ ആവശ്യമായ scale എത്രത്തോളമാണെന്ന് 24,778 FSU-കളും 2.46 ലക്ഷം വീടുകളും വ്യക്തമാക്കുന്നു.
- Rates versus shares: “100 വീടുകൾക്ക് 49 ട്രിപ്പുകൾ” (ഒരു rate) എന്നതും “മൊത്തം ട്രിപ്പുകളുടെ 38.4%” (ഒരു share) എന്നതും വ്യത്യസ്തമായ കാര്യങ്ങളാണ്. ഇത് സ്വയം പരിശോധിച്ച് നോക്കാം: 127 ഗ്രാമീണ ട്രിപ്പുകളിൽ 49 എന്നത് ഏകദേശം 38.6% ആണ്, ഇത് ഔദ്യോഗിക കണക്കായ 38.4%-ന് വളരെ അടുത്താണ്. പ്രസിദ്ധീകരിച്ച കണക്കുകളിലെ weighting, rounding എന്നിവ കാരണമാണ് ഇത്തരം ചെറിയ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നത്; ക്ലാസ് ചർച്ചകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ വിഷയമാണിത്.
- Averages can mislead: Urban average (₹41,649) rural average-നേക്കാൾ (₹29,454) കൂടുതലാണ്, എങ്കിലും ഇതിന്റെ ഭാരം കൂടുതൽ അനുഭവിക്കുന്നത് ഗ്രാമീണ കുടുംബങ്ങളാണ്. അതിനാൽ frequency-യും average-ഉം എപ്പോഴും ഒരുമിച്ച് വേണം പരിശോധിക്കാൻ. കൂടാതെ trip expenditure സാധാരണയായി right-skewed ആയിരിക്കും, അതിനാൽ median നൽകുന്ന ചിത്രം mean-ൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കാം.
- Reference periods matter: വിവിധ തരത്തിലുള്ള യാത്രകൾക്ക് സർവേ വ്യത്യസ്ത recall periods (365 ദിവസം, 30 ദിവസം, same-day trips) ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമല്ലാതെ വ്യത്യസ്ത reference periods തമ്മിൽ കണക്കുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് സാധാരണയായി സംഭവിക്കുന്ന ഒരു തെറ്റാണ്.
UGC NET, ISS അല്ലെങ്കിൽ state statistical service പരീക്ഷകൾക്ക് തയ്യാറെടുക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾ NSS round number, conducting agency, survey period, sample size തുടങ്ങിയ അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതുണ്ട്; ഇവ പലപ്പോഴും objective questions ആയി വരാറുണ്ട്.
മുഴുവൻ റിപ്പോർട്ട് വായിക്കാം
പൂർണ്ണമായ Domestic Tourism in India റിപ്പോർട്ടും അതിന്റെ unit-level ഡാറ്റയും MoSPI വെബ്‌‌സൈറ്റിൽ (mospi.gov.in) ലഭ്യമാണ്. ഈ ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് സ്വന്തമായി ചില estimates കണക്കുകൂട്ടുന്നത് official statistics എങ്ങനെ തയ്യാറാക്കപ്പെടുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാനുള്ള മികച്ച മാർഗ്ഗങ്ങളിലൊന്നാണ്.